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對於許多軟體服務來說，Log 是一種埋藏的金礦，甚至對於廣告平台來說更是直接關係到營收多寡的東西，因此如何建立穩定可靠的 Data Pipeline 就成為一件非常重要的事情，本文將介紹如何從零開始建構整個流程。
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在監控整體服務營運成效時，一直有個疑問是「單從純量的圖形來看時，我實在看不出每天有什麼不一樣」以及「當不同事件相差數十倍時，我沒辦法在同一張表看出兩者各自的變化，更無法看出彼此間是否有什麼關聯」。 想了許久以後我那連入門都算不上的統計知識突然派上用場了，使用了最簡單的平均數與標準差。
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我們總是希望有個管家機器人，只要跟他說句話就能幫忙處理大小事，例如做早餐、泡咖啡、傳送訊息，甚至是組裝鋼鐵鎧甲。在語音助手這一方面 Siri、Google Assistant、Amazon Alexa，都在逐步實現我們的夢想。 而在文字處理方面也有了許多的改變，這篇將介紹將文字編碼的方式。
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我之前一直想在公司的專案加上自動化測試，但是從建置環境開始就遭遇困難、加上團隊的成員及主管間沒有共識，最後是當時有時程上的壓力在，因此最後只在我自己的專案中加入了簡單的單元測試，確保在出問題時可以較快速的找出問題所在。所以首先我要感謝海總理《克服人心的障礙 跨越自動化測試的門檻》這個 Talk 的投影片，讓我下定決心要建立 CI 的流程。
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